IOT (internet der dingen)

WAT IS IOT? - DE EENVOUDIGE UITLEG

Elke keer dat je naar je slimme horloge kijkt om calorieën te tellen of Alexa of Siri vraagt ​​om de waarde van taart te berekenen, gebruik je wat IoT-technologie is. IoT is volgens de eenvoudigste definitie precies dat: internet controleert dingen. IoT-apparaten zijn 'slimme' apparaten die gegevens over een netwerk kunnen overbrengen. Een van de eerste op het netwerk aangesloten apparaten was een cola-automaat uit 1982 van de Carnegie Mellon University die kon melden of de drankjes koud waren of helemaal niet.

De term Internet of Things werd in 1999 bedacht door Kevin Ashton, medeoprichter en uitvoerend directeur van het MIT Auto ID-centrum, terwijl hij als hun Brand Manager een presentatie gaf bij Procter and Gamble. De presentatie die Ashton maakte voor Procter and Gamble was bedoeld om RFID-tags te introduceren om de supply chain te beheren, zodat de locatie en voorraad van elk item dat eruit komt gemakkelijker kan worden gecontroleerd.

Meegaand met de RFID-golf bracht LG Electronics in het jaar 2000 een koelkast uit, bekend als de Internet Digital DIOS, die met internet was verbonden. Het hield het soort voedsel bij dat erin was opgeslagen, evenals hun respectieve hoeveelheden door hun RFID-tags te scannen. Hoewel de Internet Digital DIOS-koelkast niet goed verkocht omdat de meeste mensen dachten dat hij te duur was voor hun behoeften, zou dit uiteindelijk de weg vrijmaken voor meer huishoudelijke apparaten die via internet kunnen worden beheerd.

Volgens Cisco Internet Business Solutions Group (IBSG), hoewel de term in 1999 werd bedacht, ontstond het internet der dingen tussen 2008 en 2009 op het moment dat er meer "dingen of objecten" met internet waren verbonden dan mensen . Onder verwijzing naar de groei van smartphones, tablet-pc's, enz., werd het aantal met internet verbonden apparaten in 2010 op 12,5 miljard gebracht, terwijl de wereldbevolking toenam tot 6,8 miljard, waardoor het aantal aangesloten apparaten per persoon meer dan 1 bedroeg (1,84 te worden exact) voor het eerst in de geschiedenis.

TOEPASSINGEN VAN IOT IN DE LANDBOUW - DE BEHOEFTE EN IMPLEMENTATIE

iot-img-1

ROBOTICA

Sinds de industriële revolutie in de 19e eeuw wordt automatisering alleen maar geavanceerder om meer geavanceerde taken efficiënt uit te voeren en de productie te verhogen. Met toenemende vraag en een tekort aan arbeidskrachten over de hele wereld, beginnen landbouwrobots of algemeen bekend als Agribots aandacht te krijgen bij boeren. De gewasproductie daalde met naar schatting 213 crores ongeveer ($ 3,1 miljard) per jaar als gevolg van tekorten aan arbeidskrachten in de VS alleen. Recente ontwikkelingen in sensoren en AI-technologie waarmee machines op hun omgeving kunnen trainen, hebben agrobots opmerkelijker gemaakt. We bevinden ons nog in de beginfase van een agrarische robotica-revolutie en de meeste producten bevinden zich nog in de vroege testfasen en in de R&D-modus.

weeding-robots

Robots wieden

Deze slimme agribots gebruiken digitale beeldverwerking om door de afbeeldingen van onkruiden in hun database te kijken om gelijkenis met gewassen te detecteren en deze direct met hun robotarmen te wieden of te besproeien. Met een toenemend aantal planten dat resistent wordt tegen pesticiden, zijn ze een zegen voor het milieu en ook voor boeren die de pesticiden over de hele boerderij verspreidden - naar schatting 13.000 kg (3 miljard pond) herbiciden toegepast tegen een kostprijs van 1725 crores ($ 25). B) elk jaar, waardoor hun totale kosten worden verlaagd.

machine-navigation

Machinenavigatie

Omdat op afstand bestuurbare speelgoedauto's zijn uitgerust met een controller, kunnen tractoren en zware ploegapparatuur automatisch vanuit het comfort van huis worden bestuurd via GPS. Deze geïntegreerde automatische machines zijn zeer nauwkeurig en passen zichzelf aan wanneer ze verschillen in terrein detecteren, wat de arbeidsintensieve taken vereenvoudigt. Hun bewegingen en de voortgang van het werk kunnen eenvoudig worden gecontroleerd op smartphones. Met vooruitgang in machine learning worden deze door technologie aangedreven motoren slimmer en onafhankelijker met functies zoals automatische obstakeldetectie.

harvesting-robotics

Robotica oogsten

Door agribots te gebruiken om gewassen te plukken, wordt het probleem van arbeidstekorten opgelost. Deze innovatieve machines werken 24/7 aan het delicate proces van het plukken van groenten en fruit. Deze machines gebruiken een combinatie van beeldverwerking en robotarmen om het te plukken fruit te bepalen en zo de kwaliteit te controleren. Vanwege de hoge operationele kosten zijn gewassen die zich al vroeg richten op het oogsten van landbouwmachines boomgaardvruchten zoals appels. Kasoogst vindt met deze bots ook toepassingen voor hoogwaardige gewassen zoals tomaten en aardbeien. Deze bots kunnen in kassen werken om het gewasstadium goed te bepalen en op het juiste moment te oogsten.

material-handling

Materiaalbehandeling/h3>

Robots kunnen gevreesde handarbeidtaken uitvoeren naast het werk. Ze kunnen zware materialen tillen en taken zoals plantafstanden met hoge nauwkeurigheid uitvoeren, waardoor de ruimte en plantkwaliteit worden geoptimaliseerd en de productiekosten worden verlaagd.

DRONES

drones

Landbouw is een van de belangrijkste industrieën om drones te integreren. Drones uitgerust met sensoren en camera's worden gebruikt voor het in beeld brengen, in kaart brengen en in kaart brengen van de boerderijen. Er zijn drones op de grond en drones vanuit de lucht. Gronddrones zijn bots die op wielen de velden inspecteren. Luchtdrones - formeel bekend als onbemande luchtvaartuigen (UAV's) of onbemande vliegtuigsystemen (UAS's) zijn vliegende robots. Drones kunnen op afstand worden bestuurd of ze kunnen automatisch vliegen door softwaregestuurde vluchtplannen in hun embedded systemen, in samenwerking met sensoren en GPS. Uit de drone-gegevens kunnen inzichten worden getrokken met betrekking tot gewasgezondheid, irrigatie, spuiten, planten, bodem en veld, plantentelling en opbrengstvoorspelling en nog veel meer. Drones kunnen worden ingepland voor boerderijonderzoeken (drone as a service) of kunnen worden gekocht en opgeslagen in de buurt van boerderijen waar ze kunnen worden opgeladen en onderhouden. Na de onderzoeken moeten de drones naar nabijgelegen laboratoria worden gebracht om de verzamelde gegevens te analyseren.

AFSTANDSSENSOREN

remote-sensing

Op IoT gebaseerde teledetectie maakt gebruik van sensoren die langs de boerderijen zijn geplaatst, zoals weerstations, voor het verzamelen van gegevens die voor analyse naar een analytisch hulpmiddel worden verzonden. Sensoren zijn apparaten die gevoelig zijn voor afwijkingen. Boeren kunnen de gewassen monitoren vanuit een analytisch dashboard en actie ondernemen op basis van inzichten.

  • Gewasbewaking

    Sensoren die langs de boerderijen zijn geplaatst, monitoren de gewassen op veranderingen in licht, vochtigheid, temperatuur, vorm en grootte. Elke afwijking die door de sensoren wordt gedetecteerd, wordt geanalyseerd en de boer wordt op de hoogte gebracht. Zo kan teledetectie de verspreiding van ziekten helpen voorkomen en de groei van gewassen in de gaten houden.

  • Weersomstandigheden

    De gegevens die door sensoren worden verzameld op het gebied van vochtigheid, temperatuur, vochtneerslag en dauwdetectie helpen bij het bepalen van het weerpatroon op boerderijen, zodat er voor geschikte gewassen wordt geteeld.

  • Bodemkwaliteit

    De analyse van de kwaliteit van de bodem helpt bij het bepalen van de voedingswaarde en drogere gebieden van boerderijen, bodemafvoercapaciteit of zuurgraad, wat het mogelijk maakt om de hoeveelheid water die nodig is voor irrigatie aan te passen en het meest gunstige type teelt te kiezen.

COMPUTERBEELDBEELDING

computer-imaging

Computerbeeldvorming omvat het gebruik van sensorcamera's die in verschillende hoeken van de boerderij zijn geïnstalleerd of drones die zijn uitgerust met camera's om beelden te produceren die digitale beeldverwerking ondergaan. Digitale beeldverwerking is het basisconcept van het verwerken van een invoerbeeld met behulp van computeralgoritmen. Beeldverwerking bekijkt de beelden in verschillende spectrale intensiteiten, zoals infrarood, vergelijkt de beelden die over een bepaalde periode zijn verkregen en detecteert anomalieën en analyseert zo beperkende factoren en helpt bij een beter beheer van boerderijen.

Kwaliteitscontrole

Beeldverwerking in combinatie met machine learning gebruikt afbeeldingen uit de database om te vergelijken met afbeeldingen van gewassen om de grootte, vorm, kleur en groei te bepalen en zo de kwaliteit te beheersen.

Sorteren en sorteren

Computerbeeldvorming kan helpen bij het sorteren en sorteren van de producten op basis van hun grootte, kleur en vorm.

Irrigatiebewaking

Irrigatie gedurende een bepaalde periode helpt bij het in kaart brengen van geïrrigeerde gronden. Dit helpt bij het beslissen tijdens het oogstseizoen om al dan niet te oogsten.

IOT IN LANDBOUW- IN EENVOUDIGE WOORDEN

Internet of Things (IoT)-apparaat is elk object dat via internet kan worden bestuurd. IoT-apparaten zijn behoorlijk populair geworden in consumentenmarkten met draagbare IoWT (Internet of Wearable Things), zoals smartwatches en producten voor thuisbeheer zoals Google Home. Naar schatting zouden tegen 2020 meer dan 30 miljard apparaten verbonden kunnen zijn met het internet der dingen. De toepassingen van het internet der dingen in de landbouw zijn gericht op conventionele landbouwactiviteiten om aan de toenemende vraag te voldoen en productieverliezen te verminderen. IoT in de landbouw maakt gebruik van robots, drones, sensoren op afstand en computerbeeldvorming in combinatie met continu voortschrijdende machine learning en analytische tools voor het monitoren van gewassen, het in kaart brengen en in kaart brengen van de velden en het verstrekken van gegevens aan boeren voor rationele plannen voor boerderijbeheer om zowel tijd als geld te besparen.

iot-4

Veelgestelde vragen

Wat is IoT?

IoT is een afgekorte vorm van Internet of Things. IoT is een brede terminologie die wordt gegeven aan elk object dat informatie kan doorgeven wanneer het is aangesloten op een netwerk. De term Internet of Things werd in 1999 bedacht door Kevin Ashton, mede-oprichter en uitvoerend directeur van het MIT Auto ID-centrum, terwijl hij een presentatie gaf bij Procter and Gamble als hun Brand Manager, die bedoeld was om RFID-tags te introduceren om het aanbod te beheren keten, zodat de locatie en voorraad van elk item dat eruit komt gemakkelijker kan worden gecontroleerd.

Hoe wordt IoT geïntegreerd in de landbouw?

De landbouw implementeert IoT door gebruik te maken van robots, drones, sensoren en computerbeeldvorming geïntegreerd met analytische tools om inzichten te krijgen en de boerderijen te monitoren. Plaatsing van fysieke apparatuur op de boerderijen bewaakt en registreert gegevens die worden gebruikt om inzichten te krijgen.

Wij zijn een multinationale onderneming die zich bezighoudt met precisielandbouw en zijn van plan om een ​​agritech-boerderijbeheersysteem in te voeren waarmee we de activiteiten op alle boerderijen vanuit het hoofdkantoor kunnen beheren. Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen Saas en IoT agritech waarmee rekening moet worden gehouden alvorens te investeren?

SaaS

SaaS

  • Er hoeft geen fysieke uitrusting op boerderijen te worden geplaatst
  • Hooggeschoolde arbeid niet vereist
  • Geen uitrusting nodig op boerderijen
  • Geen hardware-onderhoudskosten, Insights zijn toegankelijk op laptop- of pc-schermen en gegevens zijn opgeslagen in clouds
  • Jaar- of maandabonnementen beschikbaar tegen lage kosten, investeringen met een laag risico
  • Satellietbeelden met hoge resolutie voor monitoring, GPS-geotagging en weeranalyse
  • Holitistisch beheer van de toeleveringsketen
  • Zeer schaalbare, enkele applicatie voor het beheer van meerdere boerderijen over de hele wereld
  • Arbeidslogboeken en gegevens over het gebruik van chemicaliën beschikbaar
  • Kan worden geïntegreerd met bestaande apparaten en IoT's
  • One-stop-oplossing voor het beheren van alle bewerkingen voor en na de oogst
IoT

IoT

  • Sensoren, robots, drones en camera's moeten op boerderijen worden geplaatst om te monitoren en te bedienen.
  • Vereist hoogopgeleide buitendienstmedewerkers om bots en inzichten van IoT-lingua te implementeren en te beheren
  • Apparatuur is duur en kwetsbaar
  • Terugkerende onderhoudskosten voor hardware
  • Zware initiële investeringen
  • Computerbeeldvorming gebeurt via sensorcamera's en drones met handmatige operators
  • Geen supply chain management
  • Niet schaalbaar, elke boerderijgegevens moeten afzonderlijk worden beheerd
  • Geen loginfo
  • Moeilijk te integreren met reeds geïmplementeerde apparaten
  • Elke apparatuur heeft een gedefinieerde reeks bewerkingen, niet één kan alle statistieken weergeven

Wat zijn infrastructuurvereisten voor het adopteren van smart farming IoT?

  • De hoge initiële investeringen in sensoren, drones en bots en hun inrichting.
  • Het inhuren van hoog opgeleide buitendienstmedewerkers voor bediening en management.
  • Connectiviteit met stroom om de drones en robots op te laden en te bedienen.
  • Onderhoudskosten hardware.
  • Continue verbinding met internet.

Hoe eenvoudig is het om IoT agritech te bedienen?

IoT in agritech maakt gebruik van technologie die gevoelige fysieke hardware integreert met analytische software. Analytisch dashboard is meestal een software die de gegevens verwerkt die door apparatuur zijn vastgelegd. Daarom is een gedegen technische kennis van robotica en computergebaseerde intelligentie een voorwaarde voor het bedienen, onderhouden en begrijpen van de inzichten van deze waardevolle apparatuur.

Ik ben een voedselverwerker die verschillende boerderijen over de hele wereld bezit. Hoe kan ik IoT integreren voor beheer van meerdere boerderijen?

Aangezien IoT fysieke apparaten vereist, moet elke boerderij zijn eigen set sensoren en bots installeren die alleen de gegevens met betrekking tot die boerderij registreren. Zo heeft elke boerderij zijn eigen aparte dashboard om de inzichten te bekijken. Het integreren en schalen van IoT voor meerdere boerderijen in één enkel platform is niet mogelijk in tegenstelling tot SaaS agritech zoals CropIn, waarmee u multinationale activiteiten kunt integreren en beheren via één enkel platform.