Reikwijdte van Digitalisering in de landbouw

Telkens wanneer u een Uber boekt of rechtstreeks via apps in de telefoon betaalt, gebruikt u een digitaal platform voor het uitvoeren van taken die ooit handmatig waren. Het integreren van technologie in alledaagse taken om de functionaliteit te verbeteren, staat bekend als digitalisering.

Als u een paar jaar teruggaat, herinnert u zich de tijd dat u bij het openen van een bankrekening naar de bank moest en in lange rijen moest wachten? Dankzij de recente snelle digitalisering lijkt het uitputtende papierwerk in banken, ziekenhuizen en de meeste organisaties in de particuliere en publieke sector af te nemen naarmate hun bedrijven online gaan. Digitalisering heeft het handmatige werk verminderd - dat tijdrovend, foutgevoelig en inefficiënt was, waardoor bedrijven miljoenen bespaard werden. Met de vooruitgang in AI zijn de mogelijkheden voor gegevensanalyse zo sterk verbeterd dat alle apparaten in ons huis kunnen worden beheerd door virtuele assistenten die menselijke spraakopdrachten kunnen begrijpen en kunnen reageren. Het blijkt een zegen te zijn voor elke sector,

Digitale landbouw kan worden gedefinieerd als het gebruik van technologie door landbouwers om financiële gegevens en gegevens op veldniveau te integreren voor volledig beheer van landbouwactiviteiten.

Gegevens van elk perceel kunnen worden geanalyseerd om informatie te verschaffen over bodem, weer en groeipatronen van gewassen, en om bruikbare geografisch relevante tijdige inzichten te geven om verliezen te voorkomen en de productiviteit van elk perceel op de boerderij te optimaliseren. Boeren kunnen zelfs hun vragen oplossen en de toeleveringsketen rechtstreeks beheren via applicaties op hun telefoon. Door middel van pre-harvest en post-harvest management van boerderijen, wil digitale landbouw alle aspecten van de landbouw van boer tot bord overnemen.

De Verenigde Naties voorspellen dat in het jaar 2050 de wereldbevolking 9,7 miljard zal zijn. Nu meer dan 60 procent van de wereldbevolking zich bezighoudt met landbouw voor voedsel, lijkt de druk om meer producten te produceren om aan de vraag te voldoen niet af te nemen. In combinatie met klimaatverandering, die leidt tot stijging van de mondiale temperaturen, niveaus van kooldioxide en frequentie van droogtes en overstromingen, samen met stijgende arbeidskosten, hoge productiekosten en onvoorspelbaarheid, vormt dit een grote uitdaging voor de toekomst van de landbouw. Het doel is dan ook om de productiviteit op een duurzame manier te verhogen. Om de duurzaamheid te vergroten, moet een zeer nauwkeurige en berekende reeks praktijken worden gevolgd die speciaal voor een perceel zijn ontworpen en om best practices te volgen, moeten gegevens worden vastgelegd en digitaal worden geanalyseerd.

Digifarming is de integratie van precisielandbouw en slimme landbouw en wordt bereikt door implementatie van intelligente software en hardware. Precisielandbouw wordt in de volksmond gedefinieerd als 'een op technologie gebaseerde benadering van landbouwbeheer die de behoeften van individuele velden en gewassen observeert, meet en analyseert'. Smart farming is meer gericht op het gebruik van gegevens die zijn verkregen via verschillende bronnen (historisch, geografisch en instrumenteel) bij het beheer van de activiteiten van de boerderij.

Digi Farming kan worden gedaan door installatie van op het netwerk aangesloten 'slimme' apparaten als onderdeel van IoT (Internet of Things) of ze kunnen op software as a service (SaaS) gebaseerde agtech zijn.

Wanneer hardware gegevens over een netwerk overdraagt, worden ze 'slimme apparaten' en worden ze onderdeel van het Internet of Things (IoT). IoT in de landbouw omvat het gebruik van sensoren, drones, robots en camera's. Op de boerderijen worden sensoren, camera's en robots geïnstalleerd die de gegevens vastleggen. Drones kunnen worden gebruikt als pay-per-service of kunnen worden gekocht en op boerderijen worden gestationeerd. De IoT-apparatuur moet worden aangesloten op een analytisch dashboard voor analyse van gegevens. IoT's worden alleen gebruikt voor veldgerelateerde gegevens. Ze kunnen er niets aan doen om de algemene landbouwactiviteiten te beheren en de gegevens te tonen in termen van financiële winsten of verliezen. Het zijn slechts gegevens.

Omdat IoT gebruikmaakt van hardware, vereist het solide technische kennis voor het bedienen van de apparatuur, samen met hoge onderhouds- en installatiekosten. De hoge kapitaalinputkosten zorgen ervoor dat IoT buiten het bereik van de meeste boeren blijft.

Software as a Service (SaaS) is de meest economische en schaalbare manier om te upgraden naar digitale landbouw. Toonaangevende agritechbedrijven zoals CropIn gebruiken machine learning en satellietmonitoring voor het uitvoeren van voorspellende analyses en leveren aangepaste rapporten en bruikbare inzichten rechtstreeks op de schermen van boeren. SaaS wint vrij snel aan populariteit onder bedrijven, omdat ze hun algehele boerderijactiviteiten met één software kunnen beoordelen en beheren en dit is een investering met een laag risico met een maandelijks en jaarlijks abonnement. Er zijn SaaS-bedrijven zoals CropIn die een totaaloplossing worden voor het aansturen van Farm Management, Traceability, Sales Management en Risk Management in de agrisector.

Op welke manieren kan een boerderij worden gedigitaliseerd?

Digitale landbouw geeft boeren toegang tot tijdige waardevolle inzichten, zodat ze best practices kunnen toepassen en boerderijen efficiënter kunnen beheren, waardoor de verliezen worden verminderd en de winst wordt gemaximaliseerd. Landbouwtechnologie biedt een verscheidenheid aan oplossingen voor de overstap naar digitale landbouw. IoT in de landbouw bestaat uit sensoren, drones en computerbeeldvorming geïntegreerd met analytische tools voor het genereren van bruikbare inzichten. Plaatsing van fysieke apparatuur op de boerderijen bewaakt en registreert gegevens die worden gebruikt om inzichten te krijgen. Dankzij de vooruitgang op het gebied van satellietbeelden, machine learning en gegevensopslag in clouds, zijn voorspellende analysesoftware behoorlijk gunstig geweest omdat ze zeer schaalbaar en gebruiksvriendelijk zijn.

Als een multinationale Seed Company die strategiseert om een ​​digitale strategie binnen de organisatie aan te sturen. Hoe kan digitale landbouw de zaadwaardeketen helpen?

Zaadbedrijven kunnen digitalisering toepassen op elke bedrijfslaag, van zaadonderzoek en -ontwikkeling tot zaadverkoop. Met Agri-SaaS-producten van CropIn kunnen alle activiteiten van lab tot boeren op één scherm worden beheerd. Hieronder ziet u hoe elke divisie in een zaadbedrijf kan profiteren van het gebruik van digitale oplossingen:

Cloudgebaseerde Agritech SaaS-oplossingen vinden een baanbrekende toepassing in landbouwleningen en landbouwverzekeringen door bruikbare inzichten te bieden in het bijbehorende risico van het landbouwperceel. MIS houdt een cloudopslag bij voor opslag van geschiedenis die beschikbaar is over de boerderijen. Stel dat een boer binnenkomt en om een ​​lening vraagt, dan kan de bank agritech saa's zoals CropIn gebruiken om in de administratie van de boer te kijken met betrekking tot de opbrengst en winst van de afgelopen tien jaar.

Op basis van de historische teeltpatronen kan CropIn's SmartRisk de opbrengst inschatten. Dit helpt banken en verzekeringen op meerdere manieren. Ten eerste helpt het de boeren door hun geloofwaardigheid te vergroten. Als uit de gegevens en voorspellingen blijkt dat boeren goed hebben gepresteerd en de opbrengst goed zal zijn, zal het bedrag van de lening of verzekering hoger zijn. Momenteel wordt hetzelfde verzekeringsbedrag aan alle boeren gegeven, ongeacht hun individuele prestaties.

Ten tweede zullen de banken en verzekeringsmaatschappijen er baat bij hebben, aangezien de verkregen gegevens zeer nauwkeurig zijn en dus kunnen helpen slechte kredietverlening te stoppen.

De Saas-producten zoals SmartFarm of CropIn vereisen bepaalde licenties om optimaal te kunnen functioneren. Deze licenties omvatten een Google-licentie (Business Applications, Analytics enz.), SQl-serverlicentie, enz. Dit zou hoge kosten met zich meebrengen om het product draaiende te houden als het vanuit onze infrastructuur wordt gehost. Ten tweede zouden de kosten van productupgrades en het bieden van de vereiste functies en rapporten aan klanten veel hoger zijn, aangezien ons technische team toegang zou moeten hebben tot uw infrastructuur om de wijzigingen door te voeren. Dergelijke kosten zouden extra ondersteuningskosten met zich meebrengen, die hoog zullen zijn. Ten derde zouden de kosten van gegevensbeveiliging en -onderhoud, datawarehousing voor analyse enz. op de lange termijn veel hogere kosten met zich meebrengen.

Whatsapp is een sms-vervangingssysteem dat informatie verstrekt die niet wordt gekopieerd, bewaard of gearchiveerd en gegevens zich alleen op het mobiele apparaat van de afzender en ontvanger bevinden en naar goeddunken van de gebruiker kunnen worden verwijderd zonder registratie. Hieruit kan zeer weinig bedrijfswaarde worden gegenereerd. Voor een organisatie (gegevens zijn de sleutel voor besluitvorming en het is belangrijk om informatie in de vorm van gegevens vast te leggen, vast te leggen en te analyseren) Ook moet u rekening houden met:

• Whatsapp slaat niets op zijn server op. Geen digitalisering dus
• Gegevens worden niet omgezet in bruikbare intelligentie of kennis
• Het stuurt u geen waarschuwing wanneer niet aan kra (belangrijk resultaatgebied) wordt voldaan
• Kan niet werken zonder internet in tegenstelling tot onze mobiele applicatie
• Er zijn geen rapporten BI of Intelligence die via Whatsapp-gegevens kunnen worden gedaan

CropIn is een zakelijke tool, waarbij elke afzonderlijke informatie zinvolle gegevens zijn die met elkaar zijn verbonden en volledige intelligentie-, rapportage- en analysemogelijkheden bieden, samen met een groot aantal functies.